從演算法角度看保險

前些日子保險公司寄來車子續保資料，這輛即將滿十五年，里程剛滿十萬公里的車子，從購入迄今，保險從未中斷。除必要的強制險外，也買了乙式或丙式綜合險。一萬多元的保費，相對於車子殘值，以及微薄的退休金，可算是不便宜。

猶豫不決到底要不要續保，先將資料擺著。以往續保通知寄來沒多久，業務人員便來訊息提醒續保，今年迄今尚未收到通知。

今天不知受甚麼點子啟發，想到Deterministic這個字，通了！以現況而言是該續保。通知業務人員準備續保，理由是連續保了十四年，幾乎沒有出險，搞不好一停保就出事，當然這個理由有點戲謔之意。

不過Deterministic這個字卻真的有啟發！這個字在自己熟悉的領域是確定的意思，解決某一個問題的演算法，若是Deterministic，則這個演算法不論多複雜，終究可以在已知的確定時間內完成。

那保險Deterministic又是甚麼意思？可確保無論發生甚麼事情，都可以在已知的金額內解決，就是保費！

以這次的保險內容為丙式綜合險，發生事故時，只要有警方的筆錄，若無酒駕或其他行為，則保險都可以理賠。特別是保了增額保險，萬一撞到勞斯萊斯，只要索賠金額在一千萬以內，保險也可以涵蓋。

保險就是保險，精算下的產物，基本上理賠的機率不高，換言之出險的機率不高。若一整年都沒出險，所繳的保費等於浪費，但最多就是保費，所以是確定的金額，換言之不論出事與否，除非特殊狀況，否則最高金額就是保險費用。若沒有保險，萬一出事撞到高級車，責任又在已方，可能會被索賠天價的金額，那就是Nondeterministic無法確定，這又是演算法一個非常重要的概念。

現在可以繳交保費，表示尚足以支付這筆費用，這是確定的事情，也降低未來不定性。

未來若發生事故，沒有保險給付，可能會無法負擔，或許是天價賠償金或沒錢，這是不確定的狀態。

Nondeterministic在演算法中，會加上多項式Po]ynomial變成Nondeterministic  Po]ynomial，簡稱為NP。

一個P問題，表示可以在多項式時間內解決，換言之在多項式時間內可知道結果，這種問題的解決時間是可確定的，也就是Deterministic。一個NP問題，可以在多項式時間驗證其解是否正確，但不保證可以在多項式時間內知道結果，也就是解決問題時間不確定。NP問題受到電腦科學家極大的關注。最典型的NP問題為旅行銷售員(Travel salesman)問題，一個銷售員要拜訪所有城市一次，而且只能一次，規劃拜訪所有城市的最短路徑的演算法。

既然是電腦本科人員，當然要以演算法的思維來考量，投保是較好的選擇。

將來若出現一台，再大再複雜的問題，都可在彈指時間內得到結果，那就沒有P或NP問題了。

同理若有郭台銘的財富，或許可以不用考慮那麼多問題，不投保，出再大的車禍都不到九牛一毛。

說歸說人生處事，盡可能順勢而為，讓確定的情況多些，不確定的狀況少些，會過得愜意快活些。